国产之光“Deepseek Code”来了
AI界的墨菲特 2026年6月8日 18:18
你的手机上弹出一条飞书消息。
你发过去:“帮我看看桌面上那个项目报的错是什么原因。”
两分钟后,你的电脑自动打开浏览器搜索了相关的帖子,然后回你一句:“第三行有个拼写错误,已经修好了。”
这正是一个叫 DeepSeek GUI 的开源项目正在做的事情。
如果你关注 AI 桌面工具的生态,就会发现一个有趣的现象:市面上叫得上名字的 AI 客户端,几乎全是官方出品,第三方出品的,基本都是套"壳",没什么真正的创新。
但 DeepSeek GUI 不太一样,它完全开源,MIT 协议,2.5k+ Star,个人开发者作品,它做的事,就是把 AI Agent 从终端窗口搬进图形界面,并且还搭上了 IM 自动化和写作工作台。
换句话说,它不是又一个套壳的"AI 聊天客户端",是一个你可以在上面真正干活的东西。
一、为什么需要 DeepSeek 客户端?
话说DeepSeek 不是有网页版和 API 吗?为什么还有人要做个桌面端?
我想对于这个问题,答案也呼之欲出了吧。
第一,网页版和终端工具的割裂。
用网页版聊天,你没法直接读写本地文件、没法跑代码、没法操作 Git,用终端吧,虽然能干这些事,但每次都要开命令行、配参数、设 API Key,不是不行,但门槛不低。
DeepSeek GUI 做的事,本质上就是把终端的 Agent 能力包进一个图形窗口,保留所有功能,去掉命令行劝退感。
鬼知道刚开始接触命令行有多抓狂,懂得都懂。
第二,Agent 交互需要更丰富的界面。
当 AI 不只是聊天,而是要读写文件、执行命令、操作 Git、调用 MCP 服务时,纯文本界面是不够的,你需要看到 diff、需要审查改动、需要管理多个会话、需要控制权限,这些东西在终端里不是做不到,但图形界面更为合适。
第三,Claw 这个方向几乎没人做。
这一点等下会详细说,但先剧透一句,通过 IM 让手机上的你操控电脑上的 AI,这件事目前市面上没有成熟的方案。
)
项目作者 XingYu-Zhong 的定位很明确,就是面向开发者和高频 AI 工作者的本地桌面工作台,不是聊天玩具,是生产力工具。
二、一个比 VS Code 插件更彻底的方案
DeepSeek GUI 的 Code 模式,定位是本地编程工作台。
你可以绑定一个项目目录,然后在这个工作台里完成整套开发流程:写代码、跑命令、查日志、审 diff、提交 Git,每个 Agent 会话实时显示推理过程、工具调用和文件变更。
这里有几个设计值得单独拿出来说。
权限控制分了三档 :只读、工作区可写、完全访问。你可以让 AI 只读代码不给写,也可以让它随便改,每个工具调用前,还可以选择是否需要人工审批,对安全性敏感的项目,这个设计可以说是很实用了。
内联 diff 和变更审查面板 ,这个跟在线的 GitHub PR review 体验类似,AI 每改一个文件,改了什么、改了哪里,都逐行标注,不会出现"AI 改完了但不知道它改了什么"的黑箱问题。
/plan 和 /goal 命令 算是额外的小惊喜吧,/plan 可以让 AI 先出实施方案再动手,然后 /goal 再设置长期目标,适合跨多个会话维护同一个项目的场景。
快捷任务卡片也是一处用心的小设计:一键发起"梳理项目结构"、“排查当前报错”、“给出实现方案”,不用每次都打 prompt。
这些功能单个看都不算颠覆性创新,但一个独立开发者把它们全放在一起,还打磨到能用,这就很nice了。
三、被低估的写作工作台
Code 模式是 DeepSeek GUI 的主角,但 Write 模式也是不可忽视的一部分。
它的设计逻辑很清晰,就是要把"用 AI 写作"这件事从代码会话里拆出来,做成一个独立空间,你不需要在代码工作台里写文档,也不需要切到别的编辑器。
编辑器支持 四种预览模式 :
)
Live(当前行源码,其余行渲染)、Source(源码编辑)、Split(分栏预览)、Preview(仅预览),相比其他软件的沉浸式编辑和 VS Code 的预览模式,Live 模式算是一个不错的折中,编辑时看到源码,阅读时看到渲染。
两个 AI 补全功能值得单独提一下 :短补全(FIM)响应快,适合边写边补;长补全在你停顿时间较长时会触发,一口气生成大段内容,适合"卡壳了"的场景,并且后者用到的是跨文本 BM25 加关键词检索增强,不是简单的大模型预测。
当然选中一段文字后也可以直接唤起 inline agent 做润色或改写,右侧还有一个写作助手面板,支持摘要、大纲、润色等操作。
)
细节导出支持 HTML、PDF、DOC、DOCX,对需要交付文档的人来说,这个细节比很多编辑器做得都到位,不用再来回切换保存了。
四、手机发条消息,电脑自动干活
你别说,这是个功能,还真有着目前市面上最接近"贾维斯"的体验。
这个 Claw 模式的本质就是 把你的 AI Agent 接进 IM 工具,让它可以响应你的指令、操作你的电脑、执行定时任务。
具体来说就是像之前的“龙虾”一样你可以给飞书配置一个专属的 DeepSeek Agent,在手机上给这个机器人发一条消息,它就能在你的电脑上做一系列操作:读文件、删文件、打开 Chrome 搜索、执行命令、读网页内容、返回结果,而且响应时间也非常快。
想象一下:
- • 你在外面吃饭,突然想起有个 bug 没处理,发条消息给它:帮我看看项目里那个内存泄漏查出来没有。它立马会读取日志、翻代码、给你一个结论。
- • 每天早上 9 点,自动跑一遍你设定好的数据检查脚本,然后把结果推到你手机上。
- • 你在手机上看到一篇有意思的技术文章,转发给它,“存到我的笔记项目里”,它也会自动抓取内容、存到指定文件夹。
并且定时任务支持 一次性、每天、间隔、手动 四种模式,每个任务可以指定工作区、模型和推理强度。
)
最让我惊讶的还得是延迟控制,从手机发消息到电脑执行命令,到结果返回手机,整个链条上的延迟主要来自大模型推理时间,而不是系统本身的调度开销,这是真牛了。
五、2500+ Star 的非官方产品,凭什么?
凭什么?是个好问题。
按理说 DeepSeek GUI 是 XingYu-Zhong 的个人项目,与 DeepSeek 官方并没有关系,但一个非官方项目可以做到这个完成度,还不够吗?
讲真的,我来写这个产品也是有几个原因:
第一个原因:它站在了 DeepSeek TUI 的肩膀上。
还记得年初爆火的 TUI 吗?DeepSeek GUI 本质就是在 DeepSeek TUI(Kun 运行时)外面包了一层图形界面,TUI 提供了底层的 Agent 能力(文件操作、Shell 执行、Git 集成、MCP 调用等),GUI 负责把这些能力以更友好的方式呈现。
第二个原因:它押注了"高 Token ROI"这个方向。
项目里内置了 cache-first agent loop,这是用来稳定 system prompt 和工具 schema 的,让 DeepSeek 的原生缓存更容易命中;按需工具上下文,先搜索再调用,避免每轮塞入完整工具目录;对超长结果做边界压缩。
这些优化虽然在用户感知层面不一定明显,但在 API 账单上会有实实在在的差别。
第三个原因:它解决的是真实问题,不是想象出来的需求。
Code 模式解决"终端太劝退"的问题,Write 模式解决"AI 写作没专用工具"的问题,Claw 模式解决"AI 不能随时调用"的问题,每个模式都对应了一个明确的痛点,这并不是简单搞搞噱头而已。
当然,项目也有明显的局限,只支持 DeepSeek 的 API,不支持其他模型,还偶有卡顿,并且非官方意味着长期维护存在不确定性,只能说离"主流"还有着很大距离。
六、回到那个问题
试完这个项目之后,我最强烈的感觉不是"功能真多",而是"AI 工具的形态可能被 Chat GPT 锁死了"。
过去的 AI 桌面客户端,几乎都在复制同一个模板,左侧对话列表、中间聊天框、右侧设置,大家的想象力都停在"给网页版套一个壳"。
但这次 DeepSeek GUI 做了一个完全不同的假设,AI 客户端不应该是聊天工具,应该是一个 工作台 。
在这个假设下,Code、Write、Claw 就不仅是三个功能,而是三个入口,代码是一个入口,写作是一个入口,自动化是一个入口,它们在底层共享同一个 Agent 能力,但在上层彼此独立。
这条路线对不对,还真不好说,项目能不能走到主流,取决于太多变量:作者的持续投入意愿、社区能否形成、用户留存情况,这些都是未知数。
话说前几天 Deepseek 官方不是还传出消息说要做桌面版的事儿,就是不知道什么时候能问世呢?
不过也好,Deepseek GUI 先上场来探探路。
)
当然了,这个产品网页直接搜APP就可以下载,用起来就像是emmm复杂点的豆包吧。
感兴趣的朋友可以去试一试,试完可以在评论区留下你的使用感受。
继续滑动看下一个
AI界的墨菲特
向上滑动看下一个